Desarrollo territorial e inteligencia artificial: una metasíntesis de enfoques y aportes al territorio

José Alejandro López-Sánchez, JL Cornejo-Ortega, Rodrigo Espinoza-Sánchez

Resumen


El estudio abordó la incorporación de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo Territorial como un cambio de paradigma que transciende lo técnico y reconfigura la planificación, gestión y comprensión del territorio. Su objetivo fue examinar la relación entre el desarrollo territorial y la inteligencia artificial a partir de una revisión de literatura tipo metasíntesis para la identificación de enfoques y aportes al territorio. Se aplicó un diseño cualitativo descriptivo-analítico con metasíntesis, donde se buscó en la base de datos en Scopus con descriptores en español e inglés, se identificaron 214 documentos, se depuraron 80 y se seleccionaron 10 para su análisis. Los estudios se evaluaron por rigor y potencia de hallazgos, y se analizaron en el software ATLAS.ti 25 mediante codificación inductiva y comparación constante. Los principales hallazgos agruparon la evidencia en tres enfoques: agricultura de precisión orientada a sostenibilidad y eficiencia, planificación y gestión territorial basada en datos, análisis espacial y predicción, gestión de crisis y remediación para anticipar riesgos, mapear daños y optimizar recursos. Se derivaron implicaciones para fortalecer gobernanza y enfoques multidisciplinarios, y se recomendó ampliar estudios interpretativos situados que integren dimensiones sociales, culturales y ambientales del territorio. La conclusión metodológica es que la investigación futura debe buscar un equilibrio, utilizando la potencia del análisis de datos masivos junto con la profundidad de la investigación cualitativa.


Palabras clave


Desarrollo territorial, inteligencia artificial, metasíntesis, territorio, revisión de literatura y ATLAS.ti.

Texto completo:

PDF

Referencias


Avezbaev, S., Avezbaev, O., Tashpulatov, S., & Sharipov, S. (2023). Implementation of GIS-based Smart Community Information System and concepts of Digital Twin in the field of urban planning in Uzbekistan. E3S Web of Conferences, 386. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338605006

Babbie, E. (2000). Fundamentos de la investigación social. International Thomson Editores.

Bouachri, K., & Zerrad, N. (2024). Bibliometric study of approaches to studying collective intelligence for sustainable territorial innovation. Multidisciplinary Reviews, 8(5). https://doi.org/10.31893/multirev.2025158

Bunge, M. (2004). La investigación científica. Su estrategia y su filosofía. Siglo XXI Editores.

Carreño-Moreno, S. P. (2012). Metasíntesis de calidad de vida en cuidadores familiares de personas en situación de enfermedad crónica. [Tesis de Maestría]. Universidad Nacional de Colombia. https://acortar.link/cYOe0n

Carreño-Moreno, S. P., & Chaparro-Díaz, L. (2015). Metasíntesis: discusión de un abordaje metodológico. Ciencia y Enfermería, 21(3), 123-131. https://revistas.udec.cl/index.php/cienciayenfermeria/article/view/151

Cherniavskyi, B. (2025). Chapter 3. Digitalization of crisis management remediation: assessment of implementation and development prospects. En T. Cherniavska, Economy in the era of digital transformation: trends, opportunities and perspectives (págs. 51-73). Tallinn: Scientific Route OÜ. https://doi.org/10.21303/978-9908-9706-0-8.ch3

Cornejo-Ortega, J. L., Espinoza-Sánchez, R., & López-Sánchez, J. A. (2024). Towards the Construction of Territorial Intelligence Tourism Concept in Latin America. International Journal of Sustainable Development and Planning, 19(4), 1447-1455. https://doi.org/10.18280/ijsdp.190422

de Miguel-González, R., & Rivero-Gracia, P. (2026). Geospatial Technologies for Heritage Education. En R. de Miguel-González, & P. Rivero-Gracia, Geospatial Technologies for Heritage Education. Key Challenges in Geography. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-96372-8_1

Espinoza-Sánchez, R., Peña-Casillas, C. S., Cornejo-Ortega, J. L., & Verduzco-Villaseñor, M. C. (2024). Región turística, desarrollo territorial y turismo rural. Elementos base para la construcción del municipio turístico inteligente en el ámbito mexicano. (Tomatlán a 153 años de su municipalización). Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de la Costa. https://acortar.link/W6paTW

Fistola, R., & La Rocca, R. A. (2025). Artificial Intelligence for Urban Planning—A New Planning Process to Envisage the City of the Future. Urban Science, 9(9). https://doi.org/10.3390/urbansci9090336

Flick, U. (2007). Introducción a la investigación cualitativa. Ediciones Morata, S.L.

Glinskiy, V., Serga, L., & Alekseev, M. (2021). Methodology for constructing an environmental barometer based on artificial intelligence technologies. E3S Web of Conferences, 295. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129503012

Guarini, M. R., Sica, F., & Segura, A. (2024). Artificial Intelligence (AI) Integration in Urban Decision-Making Processes: Convergence and Divergence with the Multi-Criteria Analysis (MCA). Information, 15(11). https://doi.org/10.3390/info15110678

Koos, S. (2022). Digital Globalization and Law. Lex Scientia Law Review, 6(1), 33-68. https://doi.org/10.15294/lesrev.v6i1.55092

López-Sánchez, J. A., Ortega-Ceja, R. I., Lomas-Pichardo, E. D., & Cortés-Palacios, E. M. (2022). ATLAS.ti; herramienta para medir el modelo del comportamiento organizacional, caso: UC Universidad Continental. En M. A. Delgadillo-Guerrero, C. F. Camba-Pérez, & M. Huizar-Sánchez, Estudios sociales y económicos. Acercamientos multidisciplinares (págs. 183-200). Universidad de Guadalajara.

Martínez-Martín, J. E., Rosado-González, E. M., & Martínez-Martín, B. (2024). UNESCO Global Geoparks vs. Generative AI: Challenges for Best Practices in Sustainability and Education. Geosciences, 14(10). https://doi.org/10.3390/geosciences14100275

Sánchez-Castillo, V. (2023). Analysis of the scientific production on the implementation of artificial intelligence in precision agriculture. LatIA, 1. https://doi.org/10.62486/latia20231

Sandelowski, M., & Barroso, J. (2002). Reading Qualitative Studies. International Journal of Qualitative Methods, 1(1), 74-108. https://doi.org/10.1177/160940690200100107

Villatoro-Hernández, F. (2023). Desarrollo económico territorial e inteligencia artificial (IA). ECA: Estudios Centroamericanos, 78(773), 99–114. https://doi.org/10.51378/eca.v78i773.7940


Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia


Copyright (c) 2026 Revista Neuronum y Autor

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Indexada en: 


      Revista Neuronum - Google Académico

   

 

 

  

Revista Neuronum | OpenAlex

 

Red de Bibliotecas Universitarias y científicas

 

 

 Todos los artículos publicados en la Revista Neuronum están protegidos con una licencia Creative Commons 4.0